智能制造新场景：IT与OT深度融合

　　在此次美国考察中，我们还看到了很多新制造技术如增材制造、AR技术、仿真技术等得到了深入研究和实践应用，其应用深度和广度得到了极大的提升。同时，越来越多的厂商致力于促进信息技术和自动化技术的深度融合，从而打造出IT（信息技术）与OT（运营技术）相融合的智能制造新场景。

　　增材制造等先进制造技术的创新带动企业商业模式创新

　　考察团成员此次在Autodesk公司位于旧金山市中心的展厅和创意工坊大饱眼福，看到了许多很具有创意的产品，其中，增材制造（三维打印）技术的广泛应用无疑是一个最大的亮点。

　　随着客户需求的日益个性化，产品越来越智能，制造企业亟待进行产品创新、流程创新、材料创新。在这种背景下，Autodesk提出了未来制造（The future of making things）理念，将产品的设计、制造和使用过程有机地集成到Autodesk的产品创新云平台，形成一个闭环。Autodesk还研发了创成设计技术（Generative Design），用于零件满足载荷要求的条件下，将零件生成空心的晶格结构，尽量减轻零件重量。然后，再通过增材制造技术制造零件，从而实现个性化定制。Autodesk甚至还开发了三维打印机，建立了与三维打印领域有关的基金，以鼓励相关领域的创新。

　　作为一家工程设计软件的龙头企业，Autodesk非常关注增材制造。在4月德国汉诺威工业展上，我们看到了Autodesk公司与Airbus公司合作，对空客A320飞机的一个支撑件进行增材制造的实际应用案例。有分析表明，2016年及未来几年，增材制造和复合材料技术的成熟将颠覆现有的航空发动机设计和制造概念，甚至将有采用增材制造或复合材料生产的发动机出现。

　　通过将增材制造技术、物联网等技术结合，最终可以实现产品服务化（Product as a Service），企业不再卖产品，而是卖给客户提供的产品使用期间创造的价值，例如罗罗公司卖航空发动机有效的飞行小时。这种方式最大的好处是可以实现供应商和客户价值的一致，因为供需双方都希望产品的性能和质量更好，可以保持最佳的工作状态。此次参加考察的一家盾构设备刀具制造企业的总经理就准备未来尝试按照盾构机掘进深度来收费，从而实现商业模式的创新。

　　仿真技术和AR技术在产品创新中的应用深度和广度不断提升

　　全球仿真软件巨头ANSYS公司在接待考察团时，重点介绍了仿真技术在支撑物联网的智能互联产品的研发与应用中的关键作用。例如，天线设计、信号强度、电磁辐射、嵌入式软件仿真等。实际上，多物理场仿真技术在制造业的应用越来越广，考察团成员也对仿真技术和仿真服务表现出浓厚的兴趣。例如，此次参加考察的一家制造双联式等速万向节的汽车零部件企业的总经理就认为，为了进一步优化产品的性能，应该更加全面深入地应用仿真技术，真正实现仿真驱动设计。Autodesk提出的创成设计技术，实际上也包括了仿真与拓扑优化技术的应用。

　　仿真技术不仅可以在产品研发过程中发挥重要作用，还可以进行加工工艺仿真和产品性能仿真，例如通过分析振动和噪声，来仿真乘客在乘坐汽车时的舒适度。根据媒体报道，2015年7月，波音展示了其“黑金刚石”项目，其目标之一是推进基于模型的系统工程仿真技术，验证将更多的自动化装配技术融入复杂的飞机结构制造中。

　　增强现实（AR）和可穿戴技术将使飞机装配工人的技能得到革命性提升。根据媒体报道，2015年5月，波音在其加油机装配线演示了一个增强现实平板工具，机械师可以看到现实世界中他正在装配的扭矩盒单元，也可以看到数字化的指导书、零件和箭头，以增强现实世界中的视野。

　　信息技术与自动化技术融合，支撑智能制造

　　此外，多家企业都提到了IT技术与OT（Operational Technology，运营技术，Gartner的定义是对企业的各类终端、流程和事件进行监控或控制的软硬件技术，主要包括数据采集和自动控制技术）的融合。在思科公司的客户体验中心，通过实现IT网络与工控网络集成，可以对工业机器人的状态进行反馈和控制，展示了实现业务可视化、柔性生产、确保生产线接近于零宕机和能源高效利用等智能制造的应用场景。

　　QAD专家Glenn先生分享了微软公司在2015年提出的智能制造应用场景，包括智能产品、智能环境、智能流程、智能运营、智能供应链、智能产品应用和智能产品全生命周期管理。

　　智能制造是工业4.0的核心。根据媒体报道，2016年1月，波音获得了“机身全自动化制造工厂”专利，展示了基于自动导向车和移动机器人的自动化、可重构、可移动智能生产概念。在此次考察中，Autodesk、QAD、Oracle和Intel都提到了工业4.0。由此可见，工业4.0已成为主要工业国家进行制造业复兴与转型的目标。

　　新制造技术的应用对于企业发展的重要性不言而喻，尤其现在国内大多数企业还面临着严峻的市场形势，急需要引入新技术来实现智能制造转型，以期改变现有格局。

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