国工智能：工业大数据赋能制造业转型升级

        近年来，各级政府部门频频推出一系列政策措施推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，赋能制造业转型升级。今年3月，烟台市2019年工业和信息化工作会议中指出，要实施智能提升主攻行动，重点提升工业设计水平、智能化制造水平、工业互联网应用水平和军民融合发展水平。在此背景下，越来越多的知名企业家、专家学者、高新技术研发人才纷纷聚焦智能制造课题，探讨、实践制造业转型升级的各种路径。今天，胶东在线记者走进烟台国工智能，近距离探访国工智能在推进“智能制造”中所取得的科技成果。

　　生产设备(物)联网，是实现智能制造的第一步

　　随着信息技术的日新月异，一切皆可数字化，从人、产品到设备，实现万物相连。在现有基础上，改造工厂旧设备，实现设备(物)联网，打造数字化工厂，成为现阶段传统制造企业最易接受的途径，也是实现智能制造最基础最核心的部分。

　　经过长期的工厂调研和实地考察，国工智能以大数据、物联网和软件做支撑，基于企业设备管理现状，自主研发了符合制造企业个性化需求的设备管理系统。所有设备接入系统后，原先处于数据孤岛的工厂设备得到统一管理和监控，其中包括设备运行状态的实时监测、生产数据的实时监测与存储，并可通过大数据分析，做出优化资源配置、调整生产计划等决策，有效提升生产效率、改进产品质量、节约资源消耗。

　　工业大数据，赋能制造业转型升级

　　工业大数据应用于制造业，可以带来丰厚的回报。2019年3月，大数据、物联网、云计算等先进信息技术，在山东道恩高分子材料车间已得到了初步应用。企业管理人员可对生产现场“随时随地”“身临其境”般地进行远程监控，整条生产线也如同有了“大脑”一般会思考，把热塑性弹性体产品生产过程安排得精准迅速、有条不紊。

　　国工智能总经理柳彦宏表示，2018年，道恩高分子运用国工智能MES生产管理系统，通过对人员、设备、工艺、订单等信息的采集与整合，实现了设备联动控制，提升了企业综合效益。如设备出现故障，相关数据会及时通过设备接口发出信号，显示哪里出现问题，与此同时，企业管理人员会立即做出应对决策。更为重要的是，随着企业生产经营数据的不断积累，大数据应用会凸显更大的价值。一般来说，企业所有的设备、人员、物料等产生的海量数据，会源源不断的汇集到“数据大脑”，经过处理分析后，可实现对整个生产过程的预判、预警。例如，它既可以预判某设备可能发生的故障，并提前做出决策，也能自主判断设计的工艺指标是否合理、根据加工方法与合格率的关系作出调整建议等等。在这样的智能化车间里，生产工艺的精度提升了，人为误差减少了，生产效率大幅度提升。

智能制造效果图

　　国工智能不仅实现了对制造业企业生产过程进行评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式，实现生产过程信息的最大化集成。可以说，国工智能为企业搭建了一套由用户(订单)指挥、数据驱动、软件运行的智能生态系统，这是智能制造企业和传统制造工厂的最显著的差别之一。

　　在行业竞争日趋激烈的今天，智能制造不能止于现有科技成果的应用，具有行业引领实力的企业更应将技术研发与制造实现作为企业发展的重点，形成能支撑企业技术不断改进的研发型智能制造体系，进而使制造业聚焦产品本质保持核心竞争力。国工智能打造出了融合云计算、物联网、人工智能、大数据、研发与实验室的新一代研发型MOM平台，平台的价值不单单是MES系统所带来生产执行层面价值，更是通过生产过程所产生的工业大数据与研发实验室数据产生关联，加上人工智能分析研发、生产、质量数据的内在关系，从而实现研发水平的更新换代。

　　强大的技术研发队伍给了国工智能源源不断的创新力。其核心团队由清华大学博士引领，其本人曾参与国家973计划。团队成员交付过的智能制造项目，其中国家级项目占20%，500强企业项目占40%，其它集团型企业占40%。

　　媒体观察：“企业上云” 是推动制造业与互联网深度融合的关键因素

　　今年3月5日发布的《政府工作报告》中提出，要围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。今年烟台市政府工作报告中指出，要着眼新一代信息技术产业发展趋势，推动信息化与制造业深度融合，加快布局大数据、人工智能、虚拟现实等前沿产业。

　　作为烟台本土企业，国工智能在深耕智能制造中持续发力，积极整合山东大学、哈工大、浙江大学、烟台大学等高校科研力量，先后为山东道恩高分子、烟台九目化学、中宠股份、新时代健康产业等本地企业完成了智能制造升级，得到了广泛认可和好评。在此过程中，大家对工业大数据的价值也形成了基本共识：工业大数据背后蕴藏着巨额财富。

　　那么，工业大数据背后的财富是否可以继续深挖？在此，我们绕不开一个话题：企业上云。试想一下，如果行业间广泛存在数据分散孤立、数据应用技术门槛高、缺乏龙头企业引领、行业合作机制缺乏、法律法规不健全等因素，势必会极大地制约工业大数据应用的深度和广度。

　　业内人士指出，云计算是工业大数据的基础设施平台，如果把云计算比喻成高速公路，大数据就是在高速公路上跑的汽车。企业智能制造的升级，离不开云计算的的支持。工业大数据在云计算的支持下得以广泛应用，必将带来工业企业的广泛创新和变革的新时代。

　　当然，智能制造是一个长期的过程，对于传统制造企业而言，设备(物)联网、引进智能制造信息管理系统，已经迈出了走向智能制造的坚实步伐。而对于如何实现物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的深度融合，如何推进制造业产业集群发展、鼓励制造业兼并重组以及引导制造业与服务业的跨界融合，需要政府、科研机构、企业尤其像国工智能这样的智能制造服务商等多方合作和实践。