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让人力资本更好适应人工智能发展需求

2018-08-28 11:08 [热点关注] 来源于:中国经济时报-中国经济新
导读:日前,中国发展研究基金会和红杉资本中国基金在北京联合举办“投资人力资本,拥抱人工智能:中国未来就业的挑战与应对”报告发布暨课题研讨会。
日前,中国发展研究基金会和红杉资本中国基金在北京联合举办“投资人力资本,拥抱人工智能:中国未来就业的挑战与应对”报告发布暨课题研讨会。国务院发展研究中心副主任隆国强,人力资源和社会保障部副部长张义珍,中央新疆工作协调小组办公室副主任、教育部原副部长鲁昕到会并发表主旨演讲。
隆国强在演讲中回顾了人类技术的发展史。人类社会正处在迈向信息时代重大历史转折点的关键时期,新一轮技术革命是人类发展的重大机遇,也是实现中华民族伟大复兴和中国梦的重大战略机遇。隆国强认为,在人工智能技术蓬勃发展的大背景下,做好前瞻性研究至关重要,既要研究如何发挥技术进步带来的优势,又要研究如何防范技术带来的风险与不利方面。
谈及人工智能发展与人的就业问题,隆国强表示,过去人类技术进步的历史,是不断地用机器把人类解放出来的过程,以往的机器把人从繁重的体力劳动中解放出来,而现在和以后的人工智能则可能更多地是把人类从重复的智力劳动中解放出来。在此过程中,新的就业岗位也会不断被创造出来,如果人的技能还不能适应新时代、新岗位的需要,可能在短期内出现严重的就业问题。因此,我们要思考如何投入人力资本,让劳动者更快地适应新就业岗位。
张义珍表示,人工智能的发展催生了一批新生产业,创造了大量的新就业机会,改善了就业条件,拓展了就业空间。但同时也带来了就业结构的调整,其对就业的挤出效应正在日益显现。张义珍说,应对人工智能对就业带来的挑战,应该把稳就业放在更突出的位置,以更高质量和更加充分的就业为出发点和着力点,抢抓人工智能发展机遇,着力做好人工智能与就业扩面提质协同发展、人工智能与人力资源支撑协同发展、人工智能与社会政策体系协同发展,以此推进经济升级和民生改善,防范失业风险,兜牢民生底线。
鲁昕认为,人工智能是社会科学技术进步的必然结果,应对人工智能应顺势而为。科学技术进步在替代就业岗位的同时,也创造了新的岗位,人工智能发展和增加就业不是非此即彼的关系。鲁昕认为,各部门、各领域,尤其是政策制定部门应该具备两个能力:一是前瞻性思维的能力。二是前瞻性行动的能力,知行合一,才能更好适应人工智能的蓬勃发展。
“人工智能是机遇也是挑战,如果不加大人力资本投资,人工智能发展会带来一系列棘手的社会问题。”中国发展研究基金会副理事长兼秘书长卢迈表示,发展人工智能必须重视人力资本投资,人力资本投资要从早期做起,这在国内外关于脑科学、心理学、社会学研究已经有坚实基础。我国在儿童早期养育和学前教育方面还有明显短板,职业教育质量也存在缺陷,很难适应未来人工智能时代就业环境。加大人力资本投资,应对未来挑战,要尽快、要尽早。
红杉资本全球执行合伙人沈南鹏在致辞时表示,人工智能带来的将是人类双手和大脑的又一次大解放。工作的意义将真正从“劳动”变为“创造”。更多的头脑将用来思考科技创新的新“燃点”,以及致力于深化对整个世界的人文关怀。他同时强调,人工智能和人脑智能将相辅相成,实现共生,我国已经处在人工智能大变革的前夜,惟有主动拥抱变化,抓住人工智能创造的巨大红利,同时未雨绸缪,应对好人工智能带来的难题和挑战。如何提前让整个中国社会,尤其是人才培育体系做好充分准备,让教育和职业培训模式,以及劳动力结构适应人工智能即将带来的各种挑战和变化,将是我国面临的一个重大课题。
在“AI技术发展与产业应用”“AI时代的劳动力市场和人力教育”两个主题研讨环节,全国人大常委会委员、全国人大财经委员会委员吕薇,国务院参事、友成基金会副理事长汤敏,来自推想科技、顶象技术、第四范式、香侬科技、明略数据、比特大陆、森亿智能、车好多等AI领域红杉成员企业创始人及CEO,以及微软公司、IBM商业价值研究院、阿里研究院、波士顿咨询公司、好未来集团、领英公司、清华大学经济管理学院、人民大学劳动人事学院等单位的背景报告作者近30人参加了研讨。
吕薇在发言时表示,任何一项新技术的应用都会影响就业,特别是人工智能,一方面淘汰了部分就业岗位,同时又创造和产生了新的就业岗位,比如机器的制造、维修和使用。一些常规性的工作可能会被人工智能替代,但是,人类能够从事更多具有创造性、关爱性的工作,有更多的时间来思考问题和实现人的发展。吕薇提醒,我们设计和创造人工智能为人类服务,同时要建立人类监控和控制机制,防止人工智能不当发展。最后,迎接人工智能时代要改进我国教育体系,使人力资本适应不断转型升级的产业结构,加强人工智能知识的普及,让人工智能更好应用于日常生活当中。
汤敏同样认为加强人工智能知识的普及至关重要。他表示,人工智能的发展需要初创人才、技术人才、基层人才等多层次人才支撑。值得注意的是,我们不仅应重视高端人才的培养,更应注重基层人才的培养,而且随着人工智能应用的普及,人工智能在基层人才应用方面的市场潜力巨大。因此,接下来在培养人工智能人才方面,要处理好“谁来学、谁来教、谁来付费、如何进行培训”等四方面问题。
 

(编辑:admin)

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