RFID技术助力智能制造实现“人工智能+必要人力”

一条全自动T恤生产线完整生产一件T恤只需22秒，且一条生产线仅需要1名工人便可独立操作完成，该生产线一天可以生产约80万件T恤。这个数据是不是很惊人？

智能化科技的点滴突破，都将带来产品品质的提升、生产效率的提高、传统瓶颈的破解，甚至是思维模式的颠覆。随着智能制造技术的发展，服装产业设计和制造环节还会发生什么变化？

某工业自动化公司的相关负责人说：“目前，在制造环节可以基本实现全程物流及数据智能化无人工干预，如面料建仓开始直到成品出库为止，所有传统需要人为操作的现在都可以选用：AGV搬运机器人、RFID数据追踪采集系统、智能悬挂系统、高速分拣包装系统、智能仓储物流系统等完成全程智能化运输及数据信息化采集。”

某服装公司10多年来，以3000多人的工厂为试验基地，投入数亿元进行规模化个性化定制的探索。“转型伊始，我们发现了数据在个性化定制中的潜在价值，开始从海量的订单中有意识地收集客户量体、产品版型、款式、面料等数据，并着手探索数据标准化。经过数年努力，建立起版型、工艺、面料、BOM四大数据库，达到数百万亿的海量数据，可以匹配99.9%以上的人体体型，也就是我们不再需要大量的设计师、排版师，而是依赖大数据智能匹配进行设计”，该公司负责人说。

“人工智能+必要人力”会成为主流吗？对于“必要人力”，相关人员表示智能工厂的实现，不仅需要依靠软硬件技术的支撑，还需要复合型人才的不断引入。他说：“过去，车间只需要一些辅助工、裁剪工、缝纫工等不同工种就可以实现运作，而现在，我们更需要懂IT、懂服装、懂管理的复合型人才。”

当客户量体数据、个性化定制需求走入工厂后，进行数据化和标准化，数据库自动生成服装版型、工艺数据等，通过每件衣服上的RFID卡，刷卡驱动整个个性化生产流程，实现了流水线上的大规模个性化定制。

大数据的运用、信息化与工业化的深度融合，使得传统制造业的生产方式发生了颠覆性的变化。以往，传统制造企业需要依靠中间商、代理商和渠道商主导销售，导致商品成本高企、库存严重、无法有效满足需求等。为了有效解决这一系列问题，传统制造企业逐渐从制造“硬件”、设计“软件”切入智能化升级。

目前，纺织行业都已经开始逐步采用新的智能制造技术。不仅是服装行业，其他行业都将会利用大数据驱动设计和制造。在服装领域实现设计和制造的智能化，这是未来的趋势，也是已经实现的现状。