人脸识别：金融安全的标配

    近年来，人工智能被列为未来十大科技之首，一时间在全球被卷入到这场人工智能的飓风之中。而作为人工智能技术集群中资格最老的人脸识别技术，也在发展二十余年后首先在金融领域开始快速落地。

    据中国报告大厅发布的《2014-2020年中国人脸识别市场调研与发展趋势预测报告》显示，2016年来仅内地的人脸识别就已达到千亿级别市场。

    从2015在德国汉诺威电子展的开幕仪式上，马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面，亲自展示支付宝的刷脸支付后，"刷脸"在互联网金融领域开始刮起旋风。

    更重要的是，远程开户的放开，让银行也加入了人脸识别技术的阵营。自2016年12月1日起，个人银行账户分类管理新规实施，用户可以通过柜面、远程视频柜员机和智能柜员机等自助机具、网上银行和手机银行等电子渠道开立包括Ⅰ类在内的三类银行账户。这意味着，央行正式放开远程开户限制。

    而这正是人脸识别最重要的应用场景。据统计，2016年，国内至少已有6家银行开始试水"人脸识别"，例如不用带卡，就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手Linkface打造人脸识别互联网+金融支付新产品，并试点于徽商银行。

    刷脸之于金融的方便不容置疑。以往，我们最熟悉的银行的验证方式是用银行卡和手机号进行验证。涉及到远程开户，金融机构能做的就是用肉眼来识别。比如在后台的几十个员工，每天干的事情就是看两张照片是不是同一个人，这样做的结果是，人脸识别的人工差错率在5%左右。而中国银联牵手Linkface尝试用技术来解决人工问题，可将差错率降到千万分之一。

    据了解，目前人脸识别已经应用在银行多个业务场景，并接入远程开户、绑卡核身、账户登录、分期购物、人脸考勤、人脸支付等多个终端应用中，使用人次已经超过6000万。为中国银联提供刷脸服务的Linkface的人脸识别算法已达到99.5%以上的准确率，被成熟应用到登录认证、在线支付等业务流程场景中。

    当然，任何技术都不会是百分之百的安全，总会伴随着"道高一尺、魔高一丈"的忧虑。随着互联网的飞速发展和大数据的高歌猛进，近些年用户信息泄露事件层见叠出。据《中国网民权益保护调查报告(2015)》数据显示，有78.2%的网民个人身份信息被泄露过，63.4%的网民个人网上活动信息被泄露过。

    网民大多数的信息钥匙其实就是密码、手机号、验证码、身份证号，这些信息在目前互联网环境下非常容易泄露，而这些密码一旦泄露，将给金融资产带来极大隐患，各类账户很可能成为不法分子的"取款机"。所以证明你是你并且正在进行业务操作的是你本人，是互联网金融在做风控管理时必须做到的一环。