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如何利用物联网和大数据改善食品安全?

2018-02-05 13:14 [大数据] 来源于:造就
导读:近年来,关于物联网的文章层出不穷,其改变企业和公共服务运作方式的潜力不断引发热议。
        
        近年来,关于物联网的文章层出不穷,其改变企业和公共服务运作方式的潜力不断引发热议。人们希望利用庞大的传感器网络,从世界各地的工厂、交通工具、医院、家庭、商店和供应链收集数据。而今,这一愿景正迅速成为现实。
  从可以优化交通、能源使用与标识体系的智慧城市,到能够预测地震的系统,物联网技术将帮助我们实现这一切。只要看看数字,就知道所言非虚。
  2016年初,市场调研机构IDC曾预计,到2019年时,全球物联网市场规模将从2014年的5917亿美元,扩大至1.3万亿美元。到2020年,全球物联网终端数量估计将达到300亿至500亿个。
  大家普遍认为,物联网及其远程监测和控制系统的能力有助于进一步保障食品安全。但全球食品供应链错综复杂,这需要各方不遗余力地协作配合,让每一名参与者发挥应有的作用。
  食品链的可追溯性
  目前,物联网在食品行业最常见的应用是追踪生产、加工和供应链中的产品状态。20多年来,企业一直在利用条形码和射频识别标签,追踪食品从产地到加工、运输、储存、分销点和食品零售商的整个过程。但这只是最基本的手段。
  近些年,我们看到更尖端的传感器问世,它能精准地监控食品加工和运输过程中的安全因素。如今,安装传感器网络的企业已较为常见。这些传感器用途广泛,其作用包括监测食品加工厂和运输容器内的灰尘颗粒、温度或湿度,等等。
  「端到端」食品安全监控的另一大好处在于,一旦发现食品被污染,供应链中的各方(包括生产商、运输商和零售商)可以迅速确定产地和分销渠道。而以往,这类调查会耗费几周甚至数月时间。
  虽然这种可追溯能力有助于实现更高效的食品安全监测,也能更快地查清问题来源,但也只能是到此为止。所以,我们还需要借助大数据的力量。
  大数据分析
  随着物联网向更深、更广的方向发展,它也产生了前所未有的海量数据。眼下,大多数行业都在想,该如何利用这些信息来改善我们的工作?
  这就是大数据分析的职责所在。这一迅速成熟的数据科学可用来挖掘异常庞大的数据集,从中发现隐藏的模式、不为人知的联系、失误之处、市场趋势、客户偏好以及其他各种有用的商业信息。
 
  玛氏公司(Mars)与IBM的一个合作项目把大数据分析应用于基因数据,从中寻找新的见解。它还分析了通过物联网收集的天气、运输和其他背景数据,以便探究如何及早发现食品污染隐患。
  有了来自食品样本的大量基因数据,加之供应链网络和传感器网络提供的海量数据,把这些信息结合起来,大数据分析最终将使食品安全达到一个新的高度。
  食品卫生相关数据的其他来源
  当然,还有很多其他的数据来源可供分析,能够进一步加强我们对食品安全的了解。
  如果方法得当,曾经难以获取的公共信息也可以发挥很大作用。芝加哥的食品监管项目就克服了这个障碍,通过大数据预测分析技术,对免费获取的数据加以分析。这包括利用食品检查报告、311服务数据、气象数据、社区和犯罪数据等信息,来预测哪些餐厅最有可能严重违反食品安全法规。
  在分析数据时,该项目发现了几个关键变量,可用来预测一家餐厅违规的可能性。这些变量包括餐厅的违规记录、当地入室盗窃事件的发生频率,以及当地的常年平均气温。自从采用这个方法后,监管人员发现违规行为的速度平均提高了25%。
  跨行业合作,提高食品安全
  一方面,物联网产生的数据,其庞大体量和多样性令人生畏。但另一方面,这应该被视作一场重大机遇。而如果商界、政界和学界能够通力合作,分享数据以及数据所带来的启发,这一机遇将变得更加无与伦比。
  幸运的是,很多机构似乎都认同这一观点。全球食品安全促进会等行业组织,也越来越认识到开展合作以及分享数据与启发的必要性。
  欧盟委员会还鼓励有关各方参与进来,在「农产品-食品链条」中扮演积极角色,包括农户、机械供应商、食品加工商、零售商和批发商,当然,还包括食品行业的科学家和物联网技术提供商。试点结果还将辅助决策者,用于制定欧盟在农业及食品安全领域的政策。
  把多个实时数据来源结合起来,从中获得新的见解,这对食品安全具有非凡的重大意义。
  预测污染源和食源性疾病隐患,及早发现食品安全问题,并在问题扩散之前采取控制措施,这将提高整个供应链的效率,同时降低损失。最重要的是,所有人的食品安全将因此得到改善。

(编辑:admin)

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