人工智能成热点 智能机器人“占领”金融业

    9月10日，腾讯财经一则《8月CPI涨2%，创12月新高》的新闻在各大社交客户端引起疯转，这并非因为内容本身，而是文末的一句“本文来源：Dreamwriter，腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人，根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。”

　　无独有偶，就在此前，9月8日的百度世界大会上，李彦宏在现场展示了一款名为“度秘”机器人助理。百度表示，度秘就如同一个真实的秘书，用自然问答的方式帮助用户完成订餐、预订宠物美容、购买电影票等复位，之后将延伸到美甲、代驾、教育、医疗、金融等多个行业。

　　不甘寂寞的还有支付宝。同日，支付宝宣布研发了会“自我学习”的机器人，2012年支付宝就已经有自己的在线客服机器人，今年8月支付宝9.0升级之后，“现在支付宝的机器人所能提供的服务依然主要是客服领域，下一步可能渗透到理财。”支付宝相关负责人告诉经济观察报，“理财是一个很复杂的过程，并非简单的产品买卖，更重要的是买卖之前对客户资产现状和理财需求进行充分的沟通，如何让机器人领略和捕捉到客户真实的需求，对于人工来说都是很难百分之一百完成的任务，对机器人而言更是任重而道远。”

　　花旗集团发布研究报告称短短两年内，机器人投顾所掌握资产已经从2012年的零增加到了2014年底的140亿美元，而这种受欢迎度正在日渐上升。报告预测未来十年内，机器人投顾管理资产将会呈现指数级增长的势头，总额将达到5万亿美元。

　　这些让人欣喜又惊惧的消息，不禁让人猜测，我们距离雷·库兹韦尔“奇点临近”的预言是又近了一点。

　　而事实上，传统银行在人工智能方面的探索已经更进一步。

　　“2015年可能是实体机器人元年。”小i机器人董事长袁辉告诉经济观察报，这家公司在今年5月曾经和交通银行联合发布了第一台银行业实体智能机器人“交行小e”，并已在深圳投入使用，这也成为全球银行业首次推出智能机器人雇员。

　　目前这款机器人已经在交行25个省市分支行上岗。

　　“这个实体机器人基本能够处理所有线上的业务。未来能够应用的场景会更加宽泛，除了银行，商场、运营商营业厅等等都会进入。当然任何新生事物都会面临一个导入的过程，这个阶段，产品有许多优化的空间，而随着产品和技术的成熟，成本也会慢慢下降。”

　　在袁辉看来，当下遍地燎原的“互联网+”也许在不久的将来，都将被“智能+”取代。

　　无所不在的虚拟机器人

　　可能很少有人意识到，在网站或者微信上求助客服的时候，背后已经是一个机器人的大脑。人工智能技术早已春风化雨地渗透进你生活的各个角落。

　　“联想的客服叫小乐，招行微信客服叫小招，三大运营商、中农工建交浦发平安等银行还有小米、京东、乐蜂等电商都有自己的客服系统，且很早以前就已经开始采用虚拟机器人的大脑。”袁辉告诉经济观察报，以招商银行为例，每天在微信上的交互量是150万通，“150万是什么概念？人工坐席需要2000到3000名，有了机器人只需用15个人。98%的问题都交给由机器人回答，准确率达到99%，这不但给用户带来巨大的价值和体验，也为银行节约了大量的成本。如果用实体机器人取代银行员工，1000家门店可能有10000个员工，每个员工需要多少工资社保，又会牵涉多大的管理成本，但是机器人不需要这些。从长期来看，可以带来管理成本的大大降低和运营效率的大大提高，这是支持业务发展的刚性需求。”袁辉认为，只要技术足够成熟，成本能够得到有效降低，模式复制和推广的便利性就将得到大大的提高，未来的人工更多的是用于对机器人的维护培训和管理。
    接近交行人士告诉记者，目前“交行小e”仅仅作为一个试点，尝试一种未来的可能，但其同时坦言“成本的制约是最大的推广障碍。”

　　“任何新生事物都有一个导入的过程，但随着技术的成熟，成本会慢慢降下来。”袁辉介绍，目前来看，虚拟机器人的价格会根据业务所涉及的知识规模、业务体量、业务并发数量收费不同，“一家小的城商行一项业务可能同时只有10个人在问，但是中农工建交则可能有成千上万的人在问，对后台来讲，承压要求也大不相同。”

　　相对于服务型机器人，工业机器人的发展速度则更为超前。

　　生产消防机器人而获得市场瞩目的海伦哲日前入股了深圳连硕科技有限公司，这家公司也是华为和富士康智能生产线的供应商。来自连硕科技的相关负责人告诉经济观察报，智能生产线的最大优势在于不但能够高效地实现批量生产也能进行有针对的个性化定制，“中央系统对生产线和客户具体情况能够集中管理，智能匹配。”

　　深圳连硕科技总经理杨娅告诉记者，无论是服务型机器人还是工业智能，机器人设计的底层逻辑包含五个部分：执行层、软件控制层、通信协议层、调度中心和大数据，其中执行层既包含机器人实体，也包括了传输带，机械手臂等工业生产部件。“成本依然是企业选择智能叠加程度的最大忧虑，因为产业升级的速度也很快，今天置换掉所有旧的生产线换成了智能生产线，但也许明天这个要生产产品就消失了，被淘汰了，那么我这个生产线怎么办？这是企业家最大的忧虑。”连硕相关负责人告诉经济观察报。

　　袁辉认为，机器人的发展将会经历从大到小，从软到硬的过程。“所谓从大到小，是必将经历服务行业到面向具体个人的过程，而从软到硬，则是从虚拟机器人软件管控到落实到具体硬件的实体机器人。”

　　事实上，在袁辉的眼中，实体智能机器人只是“最强大脑”和硬件技术的叠加，在服务基础上又多了一个执行的实体。他判断实体机器人投入应用的速度也许会更快。袁辉同时透露，机器人亦在智能家居领域尝试进一步的探索。“未来可能你睡觉翻身时床垫弹簧都有智能大脑在为你控制，也许这一切现在听上去很魔幻，但很快你就会知道，这是真的。”

　　一切处于起始阶段

　　变形金刚会出现吗？“一定会。而且在你有生之年。”面对这个问题，袁辉始终保持着一个科学家的信仰，“这个已经是科学界的共识，但是这需要有足够的积累，无论是数据、技术还是市场环境。”

　　从2004年，小i机器人开发出第一款MSN的自动聊天工具开始，到12年后垄断了智能客服90%的市场，曾经被资本疯狂追逐，也曾被无情抛弃。

　　2009到2011年间，小i机器人向C端的业务基本都停了，尽管当时用户已经超过1亿，但仍然看不到有效的价值输出，也没有利润回报，资本离它而去。“没有人知道变形金刚到底能不能问世，什么时候问世，而在此之前还需要投入多少资金，这是一条没有人走过的路，有可能通往一个深不可见的黑洞。所以资本们都放弃了。”“2011年，我们重新反省了自己的发展道路，决定实现从面向C端到面相B端的转型。”

　　而事实上，人工智能也是直到它的商业价值得到显现才重新获得关注。
    “跟其他高精尖的行业不同，机器人和人工智能是综合学科，不可能靠研究院、实验室或者高等院校研发来实现，研究院里有一千个人提供数据，但是通过市场，在商业化的过程中，你可以问百万级、千万级甚至上亿的人口来丰富的数据，让机器人来吸收。”袁辉认为，商业化是实现智能机器人的最佳通途，“100万用户同一个问题有很多不同的问法，”同样是问天气，不是所有人都会直截了当地问“今天天气怎么样”，有人会问“今天出门需要带伞么”，那么聪明的机器人会在紫外线指数太高的时候和下雨的时候都回答“要”，也有人问今天可以洗车么，今天是否适合郊游，但机器人是不是能够有效识别这些问题的本质。以此类推，如果所有的问题都有N种表述，而答案本身又对应大量信息，其难度可想而知。”

　　2013年，阿里进驻小i。

　　“我们现在引入的投资人以战略投资者为主，除了资金以外，还需要各种开放的合作。”袁辉认为，智能机器人做的是生态，但凡是做生态的企业，一定不是某一家公司能主导，战略的合作伙伴的引入很重要，“马云7%都能做亚洲首富，万科只有3%的市场份额，并不影响它在行业称霸。股份和市场份额都不是说明企业未来的决定性因素。10年以上没有死掉的都是有自己特质的，彼此会非常相似，也能够相互理解，共同合作开拓。”“时间的积累是至关重要的。小i机器人从04年开始到现在，经历了11年的漫长市场培育过程。现在回头来看，尽管在过去的十几年里我们走过无数的弯路，但那都是我们的财富。”袁辉认为，每一个服务过的客户，每一个面对过的用户，带来的海量数据，这些数据都是我们不断进化的支撑，“我们曾经努力了很多年，也烧掉了数以亿计的资金，朝着变形金刚的方向努力，但是后来发现，这个目标太高太远，不是跳着就能够到，我们需要建造一个又一个台阶，最终企及。”

　　筚路蓝缕，道阻且长。

　　袁辉坦言，目前行业仍处于贴地起飞的阶段，在这个万亿体量“改变世界”的浩大工程中，一切都处于起始阶段，还有许多重重难关要克服，还有许多路要走。

　　“很多领域都需要突破深度学习，机器人发展到最后是一个人文学科，甚至关乎哲学伦理。创造了一个物种，一种新的文明，它会自己思考，拥有独立意识。对科学家来讲最难的突破在于很多维度上你要齐头并进。”袁辉表示。“苹果、谷歌、微软这些巨头也都押宝人工智能，都在朝着变形金刚的道路上奔跑，我相信终有一天江河汇海水到渠成。”

　　从1954年英国逻辑学家图灵提出人工智能，到人工智能进入工业、商业领域被广泛应用，人工智能正以空前的速度和加速度向前发展。也许，有生之年，你真的能拥有一个属于自己的“大白”或者哆啦A梦也未可知。

　　这个浪潮看上去还远在天边，但或许你还没来得及把它看清，它就会将你吞没。

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