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大数据驱动的供应链供需管理

2016-11-09 14:40 [物流供应链SCM] 来源于:互联网
导读: 和中国的阴阳平衡理论一样,供应链的阴阳就是指供和需,阴阳平衡万物才能繁衍,同样只有供需平衡,企业才能得到健康发展。本质上,供应链管理就是研究供需平衡的科学。

    和中国的阴阳平衡理论一样,供应链的阴阳就是指供和需,阴阳平衡万物才能繁衍,同样只有供需平衡,企业才能得到健康发展。本质上,供应链管理就是研究供需平衡的科学。

    在资讯不发达的时期,市场需求,总是很神秘,像雨像雾又像风,市场信息不实时、不定量,因此供应更加无法确定,供应变成我猜我猜我猜猜猜,我想一路走过来的朋友深有同感吧。

    随着互联网科技发展,对客户,特别是自有渠道的进销存数据掌握越来越方便,我们完全有理由根据供应链管理的原理,让市场大数据自动产生合理的需求计划。同时也完全有可能让供应商根据制造商的生产计划和预测,产生和修正供应商的产销存计划。

    下面我们就重点谈下大数据驱动的供应链供需管理

    理想情况下,所有的供应都应该是需求进行拉动的,拉动的方式有两种,一是根据订单直接拉动采购和生产,这个比较简单。我们重点研究第二种,即根据价值链库存拉动模式,请注意这里的库存是指价值链的成品库存,等于自有库存+渠道库存+在途库存。

一、价值链库存拉动的前提:

    1、 渠道数据环境:有能力取得一级经销商每日库存、销售、在途量,因此最好的应用场景是:核心企业对自有渠道做价值链拉动,这样最容易掌握实时数据。从而按连续补货逻辑,主动补货,只补必要量,结果会降低价值链库存,提高了服务,减少呆滞。

    2、 库存拉动补货的环境:产品最好有一定的集中度,符合28原则,产品销售没有剧烈的大起大落,适合连续补货。

二、价值链库存拉动的基本逻辑是:

    根据经销商实际日消耗,对价值链中的各成品库存节点设高低水位和补货批量,连续拉动生产,降低库存,并自动生成生产计划和预测计划。

    1、经销商现有量低于低水位:触发补货批量,补到高水位以下,低水位以上。

图1 经销商编码层级设高低水位 

图1 经销商编码层级设高低水位

    低水位是由补货天数+安全库存天数决定

    高水位是=低水位+补货批量

    经销商编码层级的高低水位库存天数可以根据产品族定义。

    2.经销商的补货批量汇总后与工厂库存相比,产生补货生产计划。(产生近期生产计划)

    同时可根据流速计算出各经销商下个或下下个补货批量何时产生,汇总产生远期预测,来解决连续补货下,采购提前期不足的问题。(产生远期预测)

三、价值链库存拉动的应用价值:

    1、产品族层级的实时分析:

    我们可以建立产品族层级的分析报告,跟踪当前的价值链库存是否符合管控要求,揭示大盘经营问题,提供给管理层进行决策,保证经营调整有的放矢。

图2 分析报告 

图2 分析报告

    2、产品层级的实时分析:

    可以直接产生销售预测和工厂生产计划,同时提供库存预警。现在的生产计划是否合理,一目了然,比如价值链库存150天的产品,工厂还在排产就是明显不合理的。

    3、经销商+产品层级的实时分析:

    可以清晰监控每个经销商每个产品的流速的情况,对经销商的销售能力和库存分析一目了然,经销商的分销能力和呆滞状况从模糊走向可衡量,可以作为经销商分销能力评估和辅导依据。

    大道至简,大数据驱动的供需管理让我们回归供应链管理的本源,用靠近终端的数据来决定后端供应,我们也有理由相信,随着物联网和移动互联的发展,未来的供应链供需管理将会更加智能化,实时化,这一块处女地的开垦也需要更多的企业信息化公司的参与。

(编辑:admin)

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