大数据妙用：打击造假行为成功率高达99%

大数据妙用：打击造假行为成功率高达99%

　　在刚刚过去的3·15晚会上，商家刷单的行为再度遭到曝光。事实上，在电商高速发展的同时，针对网购消费者的恶意行为也如影随形，其中最典型的就是黄牛抢单囤货和商家恶意刷单。
　　如今，网购已经成为人们生活中的重要消费途径，然而因为网上的商品看得见、摸不着，用户只能透过店铺信誉、成交量、买家评价等信息来判断店家是否“靠谱”。这些数据成为用户对商家信赖度的重要因素，甚至直接决定了是否在该店铺进行消费。
　　然而，这些本应真实体现商家经营状况的数据，却出现了大量防不胜防的造假行为。如，雇人通过虚假交易换取虚假好评，即使是空壳店铺也能通过刷单看起来和真实店铺一样。如此一来，不仅激化了电子商务领域的恶性竞争，更给大量假冒伪劣商品提供了发展空间，让普通消费者的利益蒙受巨大损失。
　　用大数据技术向“黄牛”说不
　　相比于C2C模式的电商平台，B2C模式的电商平台在刷单问题上要好一些，但依旧有不法商家千方百计想钻漏洞，魔道之间的博弈一直在持续。
　　日前，来自京东方面的信息显示，其反刷单系统识别准确率已达99%以上。据介绍，京东很早就提出了对此类行为的“零容忍”原则，除了严格的管理和奖惩规则，更是利用先进的技术手段，通过大数据形成一个完整可靠的防刷单技术屏障，保障用户的最大利益。
　　为了杜绝此类问题，京东精心打造了“天网”系统，目前已全面覆盖京东商城数十个业务节点，并有效支撑了京东集团旗下的京东到家及海外购风控相关业务，有效保证了用户利益和京东的业务流程。
　　据介绍，“天网”作为京东风控的核心利器，主要分析维度包括：用户画像、用户社交关系网络、交易风险行为，其系统内部既包含了面向业务的交易订单风控系统、爆品抢购风控系统、商家反刷单系统，在其身后还有由规则识别引擎及用户风险信用信息库两大核心组件构成的风险信用中心系统，专注于打造用户风险画像的用户风险评分等级系统。
　　作为京东“天网”中的重要环节之一，京东反刷单系统从订单、商品、用户、物流等多个维度进行分析，分别计算每个维度下面的不同特征值，可以精准识别刷单相关的恶意行为。目前，该系统已完成200余个维度的覆盖。
　　用技术武器维护诚信交易
　　在反刷单系统中，包含了机器刷单行为维度和人肉刷单维度两大类。
　　对于机器刷单，恶意商家一般会通过一些恶意软件、模拟器进行批量操作，从注册、登录、浏览、收藏、下单、收货、评价全部实现自动化操作。不过，随着电商平台技术的发展，用机器刷单已经基本得到遏制，但更为“辛苦”的人肉刷单却此消彼长起来。
　　在3·15晚会曝光的人肉刷单中，商家通过定时定量的放单，将任务分配到全国各地的真实用户进行下单购买。为了尽量贴近真实用户的购买习惯，还涌现出了一系列的刷单要求，比如要求货比三家、要求最低的浏览时长、要求滚动浏览高度及停留时间等。这种类型的刷单行为比机器刷单更难被识别。
　　京东方面表示，被系统识别到的疑似刷单行为后，系统会通过后台离线算法，让其无所遁形。随着大数据技术和应用的升级，京东反刷单系统将更智能、更敏锐。未来，京东也将为行业提供数据及技术支持，努力维护电商行业的市场秩序。

（编辑：admin）